撰写一篇符合标准的学术论文不仅是对研究工作的总结，也是展现个人或团队研究成果的重要方式。为了确保论文的质量和规范性，掌握正确的格式和结构至关重要。以下将从标题、摘要、关键词、正文、参考文献等几个方面详细介绍正规论文的格式要求，并提供一个简单的范文供参考。

一、标题

标题应简洁明了，能够准确反映论文的核心内容。避免使用过于复杂或者模糊的语言。例如：“基于深度学习的图像识别技术应用研究”。

二、摘要

摘要是整篇论文的高度概括，通常包括研究背景、目的、方法、主要发现以及结论等内容。字数一般控制在200-300字之间。撰写时注意语言精炼，逻辑清晰。

三、关键词

关键词是为了便于检索而设置的关键术语，通常为3-5个短语。这些词应该能最准确地代表文章的主题领域。

四、引言

引言部分需要简要介绍研究背景、意义及现有成果，并明确指出本文的研究目标和创新点。这部分内容应当具有吸引力，同时为后续章节做好铺垫。

五、正文

（一）理论基础/文献综述

在此部分回顾相关领域的已有研究成果，分析其局限性，从而引出自己的研究视角。

（二）研究设计与方法

详细描述所采用的研究框架、实验设计、数据收集与处理过程等信息。这部分是论文中最为重要的部分之一，必须做到科学严谨且可重复验证。

（三）结果分析

展示通过研究得出的具体结果，并结合图表等形式进行直观呈现。同时，还需对数据背后的意义作出解释。

（四）讨论

基于上述结果，探讨它们对于解决实际问题的价值所在，同时也可以提出未来进一步探索的方向。

六、结论

总结全文的主要观点，强调研究贡献，并对未来工作提出展望。

七、参考文献

列出文中引用的所有资料来源，遵循特定格式（如APA、MLA等），以保证学术诚信。

示例范文：

标题: 基于深度学习的图像识别技术应用研究

摘要: 随着人工智能技术的发展，图像识别成为计算机视觉领域的重要分支之一。本文旨在探讨深度学习模型在图像分类任务中的表现，并通过对比不同架构的效果来寻找最优解决方案。实验表明，ResNet网络在保持较高精度的同时具备良好的泛化能力，为实际应用提供了可靠的技术支持。

关键词: 深度学习；图像识别；ResNet；分类任务

引言

近年来，随着硬件性能提升及算法优化，深度学习逐渐占据主导地位。特别是在图像处理方面，它已经取得了显著成就。然而，在面对复杂场景时，现有方法仍存在不足之处。因此，本研究尝试改进现有模型，提高其鲁棒性和效率。

正文

略去具体细节...

结论

综上所述，本文成功构建了一个高效的图像识别系统，并验证了所选模型的有效性。希望未来能够在更多维度上拓展此类技术的应用范围。

参考文献

[1] 张三, 李四. 深度学习入门指南[M]. 北京: 清华大学出版社, 2020.

[2] Smith J, Johnson A. Advances in Convolutional Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2019, 41(6): 1234-1256.

以上就是关于正规论文格式及其范文的基本介绍。希望对你有所帮助！